Alig két héttel a GPT-6 Astra bemutatása után egy magyar szakértő azt tesztelte, meddig lehet ma elvinni az AI-alapú munkavégzést a gyakorlatban. Tóth Tamás, az AI Workshop vezető szakértője mindössze 10 óra saját időráfordítással – jórészt okostelefonról, diktálással – mintegy 70 órányi mesterségesintelligencia-munkát koordinált egyetlen hétvége alatt. A folyamat csúcspontján 12 párhuzamos ablakban dolgoztak különböző AI-ágensek értékesítési, fejlesztési és marketingfeladatokon. A kísérlet azt mutatta meg, hogy a generatív AI használata egyre inkább elmozdul az egyszerű szövegírástól a komplett üzleti munkafolyamatok és virtuális csapatok irányítása felé.
Az OpenAI szeptember elején mutatta be új generációs GPT-6 Astra modelljét, amelynek kiemelt képességei közé tartozik az összetett, több lépésből álló professzionális feladatok végrehajtása és a számítógépes eszközhasználat. A modell megjelenésével szinte egy időben végzett magyar gyakorlati teszt azt vizsgálta, hogy a ma elérhető AI-eszközök már mennyire képesek nemcsak egy-egy részfeladatot végrehajtani, hanem több szakterület munkáját párhuzamosan koordinálni.
Tóth Tamás, az AI Workshop 30 éves szoftverfejlesztői és cégvezetői tapasztalattal rendelkező vezető szakértője szerint a mesterséges intelligencia ma már nem pusztán szövegalkotásra vagy ötletelésre használható: megfelelő emberi irányítással egyfajta virtuális csapatként komplex üzleti folyamatokat is végig tud vinni.
Komplett ügynökségi és fejlesztési folyamatok órák alatt
A projekt során nem elszigetelt feladatok készültek, hanem komplett üzleti ökoszisztémát kapcsoltak össze: a weboldalt, a Facebook Ads és Google Ads hirdetéskezelőket, valamint az Analytics rendszert.
„A korábbi ügynökségi működésben ez a feladatmennyiség, egy hasonló marketingkampány előkészítése és elindítása 2-3 hetet vett igénybe” – idézte fel Tóth Tamás. „Az AI segítségével azonban a folyamatok azonnal elindultak, és nem mellesleg több mint 1 millió forintnyi grafikai és hirdetéskezelési költséget takarítottak meg.”
A hétvégi projektben 70 végleges hirdetéskép készült el mindössze egyetlen óra alatt. A kampány elindítását követő 2 órán belül megérkezett az első vásárlás, és néhány nap alatt 65 jegyet értékesítettek egy szeptemberi rendezvényre. Az AI ezután átvizsgálta a cég meglévő fejlesztési projektjeit is, és 140 lehetőségből 90 piacképes fejlesztést azonosított, amelyekből 6 termék azonnali piaci tesztelését és hirdetését készítette elő. Sőt mi több, létrejött egy vállalatirányítási rendszerbe integrált automatikus lekérdező applikáció, valamint elindult egy fitneszszoftver automatizált frissítési modulja is.
„Vagyis a munka eredményei számszerűsítve is jelentősek” – hangsúlyozta a szakértő. „Amilyen tempóban és minőségben a rendszer komplett munkafolyamatokat végez el, az gyökeresen átalakítja a cégvezetésről alkotott elképzeléseinket” – tette hozzá. „Éppen ezért az AI elképesztő dimenziókat nyit meg a kisebb cégek számára is.”
Az emberi döntés és ellenőrzés továbbra is elengedhetetlen
A szakértő hangsúlyozta ugyanakkor, hogy az AI nem helyettesíti a vezetői felelősséget és a szakmai kontrollt. A 10 órás emberi munkaidő jelentős része éppen a stratégiai irányadásból, a felülvizsgálatból és a kimenetek ellenőrzéséből állt.
„Az AI óriási terhet vesz le a vállunkról, de az irányítás és a végső jóváhagyás a vezető kezében marad. Előfordult például, hogy egy diktálási hiba miatt a generált videóban baki maradt, amit az ellenőrzés során szúrtunk ki, megelőzve, hogy hibás hirdetés menjen ki. A szakmai háttér és a kritikus gondolkodás elengedhetetlen: rendszeresen tesztelésre van szükség, sőt, gyakran egy másik AI-modellel is leellenőriztetjük a munkát a hibák elkerülése érdekében” – emelte ki Tóth Tamás.
Nem kell mindent újra és újra elmagyarázni
A szakértő szerint a vezetőknek meg kell tanulniuk folyamatokban gondolkodni, és a fejükben lévő tudást AI-alapú rendszerekbe átültetni.
„A multinacionális szférában már látunk olyan vezetői megbeszéléseket, ahol két ember mellett négy AI-ágens ül a tárgyalóasztalnál, és nekik pontosan úgy kell beszámolniuk a feladatokról, mint a munkatársaknak. A mesterséges intelligencia segítheti a cégvezetőket abban, hogy a fejükben lévő tudást hatékonyan átadják és rendszerezzék.”
Tóth Tamás példaként sorolta, hogy az AI átvizsgálja és feldolgozza a vezetők által készített felvételt vagy beszélgetést, majd abból strukturált, azonnal használható képzési anyagot és oktatási útmutatót ír a munkatársak számára.
„Az elkészült tudásanyagot és automatizmusokat be lehet építeni a cég meglévő rendszereibe, így a kollégák önállóan, a vezető terhelése nélkül tudják lekérni a szükséges információkat vagy ellenőrizni a feladataikat. De a vezető a cég saját szerverén vagy zárt rendszerében felállíthat egy belső AI-asszisztenst is, amely fel van töltve a céges tudással. A dolgozók ezen keresztül közvetlenül az AI-tól kérdezhetik meg a napi működési szabályokat, oktatási anyagokat vagy belső folyamatokat.”
Az AI Workshop vezető szakértője emellett felhívta a figyelmet az adatbiztonság fontosságára is: az érzékeny ügyfél- és banki adatokat szigorúan zárt rendszerekben kell kezelni!
Gyakorlati AI-alkalmazás cégvezetőknek
A tapasztalatok azt mutatják, hogy a kkv-vezetőknél nem a technológia hiánya, hanem a folyamatokban való gondolkodás és a feladatkiadás módszere jelenti a legnagyobb kihívást. Ebben nyújt segítséget az AI Workshop képzési programja és soron következő eseménye.
A szeptember 23-án tartandó, 250 fős gyakorlati konferencián a résztvevők élőben tekinthetik meg a kisvállalati automatizációk és az AI-alapú virtuális csapatok működését.
Koczka Máté
Fotó: Facebook/Tóth Tamás
