– Mi motiválta Önöket, hogy bevezessék a mesterséges intelligenciát a radiológia leletek kiértékelésében? – kérdeztem dr. Pál Miklóstól, a szakorvosi rendelőintézet orvos-igazgatójától.
– A világon egyre nagyobb mennyiségben készülnek képalkotó diagnosztikai (CT, MRI, RTG, Ultrahang) leletek, és ennek megfelelően folyamatos nehézséget jelent a képalkotó diagnosztika leleteinek kiértékelése, a megfelelő diagnózis kilakítása, a kiértékelendő képek száma meghaladja radiológus orvosok kapacitását. A számítógépes képfelogozás már a jelenlegi AI algoritmusok bevezetése előtt is egyre jobban feljődött, ebben az AI minőségi és mennyiségi ugrást jelentett. Kerestük a lehetőséget, hogy orvosainknak megfelő műszaki segítséget tudjunk nyújtani az AI felhasználásával.
A Dunakeszi Szakorvosi Rendelőintézet fontos lépést tett a modernebb és hatékonyabb egészségügyi ellátás felé. Önkormányzati tulajdonú rendelőintézetként Magyarországon elsőként vezettük be a Carebot cseh technológiai startup megoldását, amely segíti az orvosokat a mellkasi és csont röntgenfelvételek értékelésében.
Az integrációt a Béker-Soft Informatika közreműködésével valósították meg, amely hosszú távon biztosítja a szakrendelő számára a képek tárolására és megjelenítésére szolgáló rendszert — az úgynevezett PACS rendszert. Ez digitális archívumként működik minden röntgenfelvétel számára, lehetővé téve az orvosok számára, hogy gyorsan, biztonságosan és a rendelőintézet bármely pontjáról dolgozzanak a képekkel.
– Pontosan milyen esetekben segít az AI, és milyen feladatokat lát el?
– A Carebot a leggyorsabban növekvő innovátorok és a kelet- és közép-európai orvosi képalkotás piacvezetői közé tartozik. Bár a Carebot csak 2021-ben alakult, és kezdetben egyetlen, a mellkasi röntgenfelvételek értékelését támogató tanúsított megoldással rendelkezett, ma már a hasonló AI eszközök egyik legszélesebb portfólióját kínálja. Ezek az eszközök megkönnyítik az orvosok mindennapi munkáját, felgyorsítják a képek áttekintését, és nagyobb biztonságot nyújtanak a leletek értékelésében. A technológiát úgy tervezték, hogy támogassa az orvosokat, a végső döntés azonban mindig az emberi értékelésen múlik. Éppen ezért a Carebot technológiáját gyakran az orvos „harmadik szemének” nevezik, amely nagyobb magabiztosságot ad a rutindiagnosztikában. Jelenleg a mellkas felvételek, tüdőszűrés és a csonttörések diagnosztikáját segíti a rendszer.
– Hogyan oszlik meg a munka az AI és a radiológus között?
– Együtt dolgozik a leletező orvos és az AI. Ez utóbi minden képhez ad egy értékelést, és a képen bejelőli, hogy hol lát elváltozást, ezzel segíti az orvos munkáját.
– Milyen eredményeket hozott eddig a bevezetés? Érezhető gyorsulás a leletek kiértékelésének folyamatában?
– A bevezetés három hete történt, most még mindenki „tanulási szakban” van.
– Hogyan biztosítják, hogy a rendszer megfelelő minőségben működjön?
– A technológiát biztosító cég EU-s akkreditációval és minőségbiztosítással rendelkezik, emellett minden kép kiértékelésekor rögzíti, hogy a leleltező orvossal egyezik-e a véleményuk, és az AI ebből is tanul.
– A páciensek tudnak arról, hogy a leletet mesterséges intelligencia is értékeli?
– Jelen cikk olvasása után bizonyára tudni fogják.
– Mennyire jelentett kihívást a munkatársak számára az új technológia használata?
Nem kihívást, segítséget jelent, hiszen az AI a jelenlegi rendszerbe van teljeskörűen integrálva.
– Hogyan változott az ellátás minősége? Miben érzik a legnagyobb előrelépést, nőtt a szűrési kapacitásuk?
– Az ellátás minősége folyamatosan javul, az AI nem jelent kapacitás növekedést, de minőségi javulást mindenképpen.
– Tervezik a mesterséges intelligencia használatának kiterjesztését más radiológiai területeken, például ultrahang vagy csontsűrűség mérések előértékelésében?
– Ezekre a területekre még nincs kidolgozott AI rendszer.
(Vetési)
